О компании     Как оплатить?     А в кредит можно?     А привезете?     А как вас найти?     А у меня сломалось...      
 
 
Компьютерный интернет-магазин
Товаров: 0
Сумма: 0
Курс (нал): 62.00
Безнал: 64.50
(499) 700-00-40
ICQ12325772 ICQ21969923  
 
 
 
 
 
 
 
 
Trade-In

Подарки выбери себе сам

Кредит

 
 

Предиктивные маркетинговые технологии: руководство для начинающих

Ещё недавно крупные компании инвестировали огромные ресурсы в сбор данных, позволяющих анализировать поведение своих клиентов. Если вы думаете о том, как получить максимальную финансовую отдачу от ваших маркетинговых кампаний, то самое время начать знакомство с предиктивными технологиями.

Используя эту информацию, маркетологи могут сегментировать пользователей и обеспечивать таргетированный контент посетителям сайта, которые ведут себя схожим образом и направлять их по воронке продаж. Предиктивные маркетинговые технологии позволяют анализировать данные о посетителях вашего сайта для выявления моделей их поведения.

При этом показатель конверсии на десктопе у мужчин выше 60%, а у женщин — ниже 50%. Последний анализ продаж канала электронной коммерции выявил, что показатель конверсии на мобильных устройствах у женщин составляет более 50%, в то время как у мужчин данный показатель — около 40%. Имея эти данные, маркетологи могут использовать предиктивные технологии для того, чтобы обеспечивать таргетированный контент в зависимости от пола покупателя.

Это позволит создавать персонализированный контент для женщин-посетителей (вероятность совершения покупки у которых выше 50%). Так, например, зная, что показатель конверсии у женщин выше на мобильных устройствах, компании, ориентированные на женскую аудиторию, могут адаптировать UI/UX на мобильных устройствах с целью преобразования пользовательских меню и создания рекомендаций по продуктам в реальном времени.

Допустим, ваш сайт посетила тысяча человек, и технология предсказывает, что у сотни из них высокая вероятность совершения покупки. Механизм работы инструмента довольно прост. Всё, что вам нужно сделать — это интегрировать платформу маркетинговых технологий в выбранную вами рекламную платформу (Google Adwords, Facebook Ads, Yandex Direct), чтобы продвинуть этот сегмент пользователей «с высокой вероятностью совершения покупки» на вашу рекламную платформу.

Поскольку платформа уже предсказала, что у них есть высокая вероятность совершения покупки, конверсия будет значительно выше, чем при таргетировании «куда глаза глядят». Затем вы сможете взаимодействовать с этими посетителями в вебе, на мобильных устройствах и в приложениях посредством контекстной рекламы. Кроме того, показатель возврата инвестиций в рекламу (ROAS) существенно вырастет.

Но это ещё не всё: вы можете ранжировать своих посетителей по вероятности совершения ими покупки и отправить им целевое персонализированное уведомление. Проще говоря, эта технология анализирует данные всех ваших посетителей (потенциальных и постоянных клиентов), создаёт шаблоны в их предпочтениях и идентифицирует определённые групповые привычки, чтобы предсказать поведение нового посетителя.

И результат превосходит все ожидания: взаимодействие с потребителями на более личностном уровне способствует их большему вовлечению и повышению вероятности совершения покупки. Система позволяет маркетологам выходить за рамки информации, основанной на исторических данных и данных, получаемых в режиме реального времени, и предвосхищать возможные сценарии поведения потребителя.

Возможно, вы уже используете AdWords, Facebook Ads, Display Ads или другие рекламные платформы для привлечения клиентов на ваш сайт. Если вы управляете сайтом интернет-магазина, вам, конечно же, понадобится рекламная стратегия.

Возврат инвестиций в рекламу, скорее всего, не будет соответствовать всем усилиям, времени и средствам, которые вы вкладываете в свою стратегию. Чтобы эта кампания была успешной, вы, вероятно, сделали огромные инвестиции в вашу онлайн-рекламу, но вы по-прежнему не сможете достоверно оценить эффективность ваших рекламных расходов.

Это означает, что в течение дня посетители тратят больше времени на всемирную паутину с ПК, тогда как ранним утром, вечером и поздней ночью сессии с мобильных устройств растут экспоненциально. Статистика говорит о том, что активность пользователей на ПК достигает пикового значения в 40% в течение дня в промежутке между 9:00 и 16:00, тогда как сеансы на мобильных устройствах достигают 90% в нерабочие часы, с наибольшей активностью, зафиксированной в 4:00 утра.

Используя такие платформы, как Insider, вы можете предсказать, какие из ваших посетителей имеют высокую вероятность совершения покупки и в режиме инкогнито взаимодействовать с этими людьми на разных рекламных платформах. Здесь технология помогает сократить разрыв между маркетингом и рекламой.

Это связано с тем, что точность и эффективность любого механизма, в основе которого лежат большие данные, зависит от накопленного объёма данных в системе. Как и в любых других отношениях, для того чтобы начать пожинать плоды от инвестиций в развитие технологии предиктивного маркетинга, требуются долгосрочные усилия. Поэтому лучший момент начать пользоваться преимуществами предиктивных технологий — прямо сейчас. Чем больше накоплено данных, тем более чёткие модели поведения могут быть построены.

Доступные инструменты довольно просты, удобны в использовании и не требуют каких-либо специальных знаний в области кодирования или анализа данных. Вы обязательно увидите, что ваши маркетинговые показатели растут.

Ещё недавно крупные компании инвестировали огромные ресурсы в сбор данных, позволяющих анализировать поведение своих клиентов. Если вы думаете о том, как получить максимальную финансовую отдачу от ваших маркетинговых кампаний, то самое время начать знакомство с предиктивными технологиями.

При этом показатель конверсии на десктопе у мужчин выше 60%, а у женщин — ниже 50%. Последний анализ продаж канала электронной коммерции выявил, что показатель конверсии на мобильных устройствах у женщин составляет более 50%, в то время как у мужчин данный показатель — около 40%. Имея эти данные, маркетологи могут использовать предиктивные технологии для того, чтобы обеспечивать таргетированный контент в зависимости от пола покупателя.

Используя эту информацию, маркетологи могут сегментировать пользователей и обеспечивать таргетированный контент посетителям сайта, которые ведут себя схожим образом и направлять их по воронке продаж. Предиктивные маркетинговые технологии позволяют анализировать данные о посетителях вашего сайта для выявления моделей их поведения.

Это позволит создавать персонализированный контент для женщин-посетителей (вероятность совершения покупки у которых выше 50%). Так, например, зная, что показатель конверсии у женщин выше на мобильных устройствах, компании, ориентированные на женскую аудиторию, могут адаптировать UI/UX на мобильных устройствах с целью преобразования пользовательских меню и создания рекомендаций по продуктам в реальном времени.

Поскольку платформа уже предсказала, что у них есть высокая вероятность совершения покупки, конверсия будет значительно выше, чем при таргетировании «куда глаза глядят». Затем вы сможете взаимодействовать с этими посетителями в вебе, на мобильных устройствах и в приложениях посредством контекстной рекламы. Кроме того, показатель возврата инвестиций в рекламу (ROAS) существенно вырастет.

Допустим, ваш сайт посетила тысяча человек, и технология предсказывает, что у сотни из них высокая вероятность совершения покупки. Механизм работы инструмента довольно прост. Всё, что вам нужно сделать — это интегрировать платформу маркетинговых технологий в выбранную вами рекламную платформу (Google Adwords, Facebook Ads, Yandex Direct), чтобы продвинуть этот сегмент пользователей «с высокой вероятностью совершения покупки» на вашу рекламную платформу.

Но это ещё не всё: вы можете ранжировать своих посетителей по вероятности совершения ими покупки и отправить им целевое персонализированное уведомление. Проще говоря, эта технология анализирует данные всех ваших посетителей (потенциальных и постоянных клиентов), создаёт шаблоны в их предпочтениях и идентифицирует определённые групповые привычки, чтобы предсказать поведение нового посетителя.

И результат превосходит все ожидания: взаимодействие с потребителями на более личностном уровне способствует их большему вовлечению и повышению вероятности совершения покупки. Система позволяет маркетологам выходить за рамки информации, основанной на исторических данных и данных, получаемых в режиме реального времени, и предвосхищать возможные сценарии поведения потребителя.

Возможно, вы уже используете AdWords, Facebook Ads, Display Ads или другие рекламные платформы для привлечения клиентов на ваш сайт. Если вы управляете сайтом интернет-магазина, вам, конечно же, понадобится рекламная стратегия.

Возврат инвестиций в рекламу, скорее всего, не будет соответствовать всем усилиям, времени и средствам, которые вы вкладываете в свою стратегию. Чтобы эта кампания была успешной, вы, вероятно, сделали огромные инвестиции в вашу онлайн-рекламу, но вы по-прежнему не сможете достоверно оценить эффективность ваших рекламных расходов.

Это означает, что в течение дня посетители тратят больше времени на всемирную паутину с ПК, тогда как ранним утром, вечером и поздней ночью сессии с мобильных устройств растут экспоненциально. Статистика говорит о том, что активность пользователей на ПК достигает пикового значения в 40% в течение дня в промежутке между 9:00 и 16:00, тогда как сеансы на мобильных устройствах достигают 90% в нерабочие часы, с наибольшей активностью, зафиксированной в 4:00 утра.

Используя такие платформы, как Insider, вы можете предсказать, какие из ваших посетителей имеют высокую вероятность совершения покупки и в режиме инкогнито взаимодействовать с этими людьми на разных рекламных платформах. Здесь технология помогает сократить разрыв между маркетингом и рекламой.

Это связано с тем, что точность и эффективность любого механизма, в основе которого лежат большие данные, зависит от накопленного объёма данных в системе. Как и в любых других отношениях, для того чтобы начать пожинать плоды от инвестиций в развитие технологии предиктивного маркетинга, требуются долгосрочные усилия. Поэтому лучший момент начать пользоваться преимуществами предиктивных технологий — прямо сейчас. Чем больше накоплено данных, тем более чёткие модели поведения могут быть построены.

Доступные инструменты довольно просты, удобны в использовании и не требуют каких-либо специальных знаний в области кодирования или анализа данных. Вы обязательно увидите, что ваши маркетинговые показатели растут.

Дата публикации: 16-05-2018

Ещё новости


  17.10.2018  В России выпустили iPhone XS с ручным заводом

В новую коллекцию Caviar Grand Complications Skeleton вошли версии iPhone XS и iPhone XS Max, оснащённые настоящими механическими часами-скелетонами.  Российская компания Caviar продолжает выпускать люксовые...

  17.10.2018  Компоненты Intel помогают оптимизировать движение грузовиков по дорогам Европы

Данные с серверов логистических компаний, бортовых устройств грузовиков, "умных" объектов дорожной инфраструктуры и камер наблюдения обобщаются, чтобы предложить оптимальный режим движения для грузовиков...

  17.10.2018  Выясняем, как долго россияне будут ждать встречи с GeForce RTX 2070

К слову, здесь видеокарты данной модели в исполнении партнёров стоят около 50 тысяч рублей в пересчёте по действующему курсу. Вчера видеокарты GeForce RTX 2070 должны были поступить в магазины по всему...

  17.10.2018  Повторное прохождение детективного боевика The Quiet Man будет уже со звуком

По словам разработчиков, в этом режиме вы узнаете всю правду о местном сюжете. И вот, Square Enix объявила, что через неделю после релиза The Quiet Man получит обновление с режимом, отдалённо напоминающим...

  17.10.2018  Получить наличные можно будет с помощью смартфона

Работает на частоте 13.56 МГц, что, впрочем, не очень существенно из-за малой мощности сигнала, который не может послужить причиной помех для кого-бы то ни было. NFC — near field communication, протокол...



Все новости
 
 
  © 2003-2018 Ноутбуки и компьютеры
Все права защищены