О компании     Как оплатить?     А в кредит можно?     А привезете?     А как вас найти?     А у меня сломалось...      
 
 
Компьютерный интернет-магазин
Товаров: 0
Сумма: 0
Курс (нал): 62.00
Безнал: 64.50
(499) 700-00-40
ICQ12325772 ICQ21969923  
 
 
 
 
 
 
 
 
Кредит

Подарки выбери себе сам

Trade-In

 
 

Предиктивные маркетинговые технологии: руководство для начинающих

Ещё недавно крупные компании инвестировали огромные ресурсы в сбор данных, позволяющих анализировать поведение своих клиентов. Если вы думаете о том, как получить максимальную финансовую отдачу от ваших маркетинговых кампаний, то самое время начать знакомство с предиктивными технологиями.

Используя эту информацию, маркетологи могут сегментировать пользователей и обеспечивать таргетированный контент посетителям сайта, которые ведут себя схожим образом и направлять их по воронке продаж. Предиктивные маркетинговые технологии позволяют анализировать данные о посетителях вашего сайта для выявления моделей их поведения.

При этом показатель конверсии на десктопе у мужчин выше 60%, а у женщин — ниже 50%. Последний анализ продаж канала электронной коммерции выявил, что показатель конверсии на мобильных устройствах у женщин составляет более 50%, в то время как у мужчин данный показатель — около 40%. Имея эти данные, маркетологи могут использовать предиктивные технологии для того, чтобы обеспечивать таргетированный контент в зависимости от пола покупателя.

Это позволит создавать персонализированный контент для женщин-посетителей (вероятность совершения покупки у которых выше 50%). Так, например, зная, что показатель конверсии у женщин выше на мобильных устройствах, компании, ориентированные на женскую аудиторию, могут адаптировать UI/UX на мобильных устройствах с целью преобразования пользовательских меню и создания рекомендаций по продуктам в реальном времени.

Допустим, ваш сайт посетила тысяча человек, и технология предсказывает, что у сотни из них высокая вероятность совершения покупки. Механизм работы инструмента довольно прост. Всё, что вам нужно сделать — это интегрировать платформу маркетинговых технологий в выбранную вами рекламную платформу (Google Adwords, Facebook Ads, Yandex Direct), чтобы продвинуть этот сегмент пользователей «с высокой вероятностью совершения покупки» на вашу рекламную платформу.

Поскольку платформа уже предсказала, что у них есть высокая вероятность совершения покупки, конверсия будет значительно выше, чем при таргетировании «куда глаза глядят». Затем вы сможете взаимодействовать с этими посетителями в вебе, на мобильных устройствах и в приложениях посредством контекстной рекламы. Кроме того, показатель возврата инвестиций в рекламу (ROAS) существенно вырастет.

Но это ещё не всё: вы можете ранжировать своих посетителей по вероятности совершения ими покупки и отправить им целевое персонализированное уведомление. Проще говоря, эта технология анализирует данные всех ваших посетителей (потенциальных и постоянных клиентов), создаёт шаблоны в их предпочтениях и идентифицирует определённые групповые привычки, чтобы предсказать поведение нового посетителя.

И результат превосходит все ожидания: взаимодействие с потребителями на более личностном уровне способствует их большему вовлечению и повышению вероятности совершения покупки. Система позволяет маркетологам выходить за рамки информации, основанной на исторических данных и данных, получаемых в режиме реального времени, и предвосхищать возможные сценарии поведения потребителя.

Возможно, вы уже используете AdWords, Facebook Ads, Display Ads или другие рекламные платформы для привлечения клиентов на ваш сайт. Если вы управляете сайтом интернет-магазина, вам, конечно же, понадобится рекламная стратегия.

Возврат инвестиций в рекламу, скорее всего, не будет соответствовать всем усилиям, времени и средствам, которые вы вкладываете в свою стратегию. Чтобы эта кампания была успешной, вы, вероятно, сделали огромные инвестиции в вашу онлайн-рекламу, но вы по-прежнему не сможете достоверно оценить эффективность ваших рекламных расходов.

Это означает, что в течение дня посетители тратят больше времени на всемирную паутину с ПК, тогда как ранним утром, вечером и поздней ночью сессии с мобильных устройств растут экспоненциально. Статистика говорит о том, что активность пользователей на ПК достигает пикового значения в 40% в течение дня в промежутке между 9:00 и 16:00, тогда как сеансы на мобильных устройствах достигают 90% в нерабочие часы, с наибольшей активностью, зафиксированной в 4:00 утра.

Используя такие платформы, как Insider, вы можете предсказать, какие из ваших посетителей имеют высокую вероятность совершения покупки и в режиме инкогнито взаимодействовать с этими людьми на разных рекламных платформах. Здесь технология помогает сократить разрыв между маркетингом и рекламой.

Это связано с тем, что точность и эффективность любого механизма, в основе которого лежат большие данные, зависит от накопленного объёма данных в системе. Как и в любых других отношениях, для того чтобы начать пожинать плоды от инвестиций в развитие технологии предиктивного маркетинга, требуются долгосрочные усилия. Поэтому лучший момент начать пользоваться преимуществами предиктивных технологий — прямо сейчас. Чем больше накоплено данных, тем более чёткие модели поведения могут быть построены.

Доступные инструменты довольно просты, удобны в использовании и не требуют каких-либо специальных знаний в области кодирования или анализа данных. Вы обязательно увидите, что ваши маркетинговые показатели растут.

Ещё недавно крупные компании инвестировали огромные ресурсы в сбор данных, позволяющих анализировать поведение своих клиентов. Если вы думаете о том, как получить максимальную финансовую отдачу от ваших маркетинговых кампаний, то самое время начать знакомство с предиктивными технологиями.

При этом показатель конверсии на десктопе у мужчин выше 60%, а у женщин — ниже 50%. Последний анализ продаж канала электронной коммерции выявил, что показатель конверсии на мобильных устройствах у женщин составляет более 50%, в то время как у мужчин данный показатель — около 40%. Имея эти данные, маркетологи могут использовать предиктивные технологии для того, чтобы обеспечивать таргетированный контент в зависимости от пола покупателя.

Используя эту информацию, маркетологи могут сегментировать пользователей и обеспечивать таргетированный контент посетителям сайта, которые ведут себя схожим образом и направлять их по воронке продаж. Предиктивные маркетинговые технологии позволяют анализировать данные о посетителях вашего сайта для выявления моделей их поведения.

Это позволит создавать персонализированный контент для женщин-посетителей (вероятность совершения покупки у которых выше 50%). Так, например, зная, что показатель конверсии у женщин выше на мобильных устройствах, компании, ориентированные на женскую аудиторию, могут адаптировать UI/UX на мобильных устройствах с целью преобразования пользовательских меню и создания рекомендаций по продуктам в реальном времени.

Поскольку платформа уже предсказала, что у них есть высокая вероятность совершения покупки, конверсия будет значительно выше, чем при таргетировании «куда глаза глядят». Затем вы сможете взаимодействовать с этими посетителями в вебе, на мобильных устройствах и в приложениях посредством контекстной рекламы. Кроме того, показатель возврата инвестиций в рекламу (ROAS) существенно вырастет.

Допустим, ваш сайт посетила тысяча человек, и технология предсказывает, что у сотни из них высокая вероятность совершения покупки. Механизм работы инструмента довольно прост. Всё, что вам нужно сделать — это интегрировать платформу маркетинговых технологий в выбранную вами рекламную платформу (Google Adwords, Facebook Ads, Yandex Direct), чтобы продвинуть этот сегмент пользователей «с высокой вероятностью совершения покупки» на вашу рекламную платформу.

Но это ещё не всё: вы можете ранжировать своих посетителей по вероятности совершения ими покупки и отправить им целевое персонализированное уведомление. Проще говоря, эта технология анализирует данные всех ваших посетителей (потенциальных и постоянных клиентов), создаёт шаблоны в их предпочтениях и идентифицирует определённые групповые привычки, чтобы предсказать поведение нового посетителя.

И результат превосходит все ожидания: взаимодействие с потребителями на более личностном уровне способствует их большему вовлечению и повышению вероятности совершения покупки. Система позволяет маркетологам выходить за рамки информации, основанной на исторических данных и данных, получаемых в режиме реального времени, и предвосхищать возможные сценарии поведения потребителя.

Возможно, вы уже используете AdWords, Facebook Ads, Display Ads или другие рекламные платформы для привлечения клиентов на ваш сайт. Если вы управляете сайтом интернет-магазина, вам, конечно же, понадобится рекламная стратегия.

Возврат инвестиций в рекламу, скорее всего, не будет соответствовать всем усилиям, времени и средствам, которые вы вкладываете в свою стратегию. Чтобы эта кампания была успешной, вы, вероятно, сделали огромные инвестиции в вашу онлайн-рекламу, но вы по-прежнему не сможете достоверно оценить эффективность ваших рекламных расходов.

Это означает, что в течение дня посетители тратят больше времени на всемирную паутину с ПК, тогда как ранним утром, вечером и поздней ночью сессии с мобильных устройств растут экспоненциально. Статистика говорит о том, что активность пользователей на ПК достигает пикового значения в 40% в течение дня в промежутке между 9:00 и 16:00, тогда как сеансы на мобильных устройствах достигают 90% в нерабочие часы, с наибольшей активностью, зафиксированной в 4:00 утра.

Используя такие платформы, как Insider, вы можете предсказать, какие из ваших посетителей имеют высокую вероятность совершения покупки и в режиме инкогнито взаимодействовать с этими людьми на разных рекламных платформах. Здесь технология помогает сократить разрыв между маркетингом и рекламой.

Это связано с тем, что точность и эффективность любого механизма, в основе которого лежат большие данные, зависит от накопленного объёма данных в системе. Как и в любых других отношениях, для того чтобы начать пожинать плоды от инвестиций в развитие технологии предиктивного маркетинга, требуются долгосрочные усилия. Поэтому лучший момент начать пользоваться преимуществами предиктивных технологий — прямо сейчас. Чем больше накоплено данных, тем более чёткие модели поведения могут быть построены.

Доступные инструменты довольно просты, удобны в использовании и не требуют каких-либо специальных знаний в области кодирования или анализа данных. Вы обязательно увидите, что ваши маркетинговые показатели растут.

Дата публикации: 16-05-2018

Ещё новости


  14.08.2018  Смартфон Honor 10 GT в уникальном цвете Lily of the Valley поступил в продажу

Устройство доступно по цене 348 и 406 долларов в зависимости от объема памяти. Сегодня Honor 10 GT Lily White поступил в продажу, при этом опасения по поводу завышенной цены не подтвердились. Устройство...

  14.08.2018  Владелец «Пятёрочки» отчитался о снижении чистой прибыли на 23,5% в первом полугодии 2018 года

  14.08.2018  BMW X7 тестируют на Нюрбургринге: видео

Теперь же на YouTube-канале Automotive Mike появилось «шпионское» видео, демонстрирующее тестирование новинки на немецкой трассе «Нюрбургринг». На днях BMW опубликовала официальный тизер новой модели X7...

  14.08.2018  Аналитики TrendForce назвали цены смартфонов iPhone, которые выйдут осенью

Все они будут оснащены функцией Face ID. По данным TrendForce, компания Apple представит три модели. Третья, «бюджетная» — жидкокристаллический экран размером 6,1 дюйма. Две модели получат экраны AMOLED...

  14.08.2018  «Одноклассники» запустили групповые видеозвонки для 100 собеседников

Об этом vc.ru сообщил представитель компании. «Одноклассники» запустили групповые голосовые и видеозвонки с возможностью подключения к разговору до 100 собеседников. Для начала конференции нужно созвониться...



Все новости
 
 
  © 2003-2018 Ноутбуки и компьютеры
Все права защищены