О компании     Как оплатить?     А в кредит можно?     А привезете?     А как вас найти?     А у меня сломалось...      
 
 
Компьютерный интернет-магазин
Товаров: 0
Сумма: 0
Курс (нал): 62.00
Безнал: 64.50
(499) 700-00-40
ICQ12325772 ICQ21969923  
 
 
 
 
 
 
 
 
Подарки выбери себе сам

Кредит

Trade-In

 
 

Платформа Nvidia GPU Cloud стала доступна разработчикам ИИ, использующим настольные GPU Nvidia

Это стало следствием добавления в NGC поддержки GPU Nvidia Titan. Компания Nvidia сегодня сообщила, что «сотни тысяч исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ), которые используют настольные графические процессоры Nvidia», получили доступ к облачной платформе Nvidia GPU Cloud (NGC).

Таким образом, исследователи получают более широкий набор мощных инструментов, способных ускорить их работу. Кроме того, расширены возможности NGC за счет добавления нового ПО в хранилище контейнеров платформы.

Возможности NGC также открыты для пользователей Nvidia DGX-1, DGX Station и инстансов Amazon EC2 с GPU Nvidia Volta. Пользователи GPU Titan могут бесплатно зарегистрироваться в системе NGC для получения доступа к полному каталогу оптимизированных для GPU инструментов для глубокого обучения и суперкомпьютерных вычислений.

Также анонсирована поддержка Open Neural Network Exchange (ONNX) для TensorRT, MXNet 1.0 и Baidu PaddlePaddle. В репозитарии NGC доступны оптимизированные каркасные библиотеки глубокого обучения TensorFlow и PyTorch, суперкомпьютерные приложения сторонних разработчиков, инструменты визуализации Nvidia для суперкомпьютеров и программируемый ускоритель инференса Nvidia TensorRT 3.0.

Возможности NGC также открыты для пользователей Nvidia DGX-1, DGX Station и инстансов Amazon EC2 с GPU Nvidia Volta. Пользователи GPU Titan могут бесплатно зарегистрироваться в системе NGC для получения доступа к полному каталогу оптимизированных для GPU инструментов для глубокого обучения и суперкомпьютерных вычислений.

Это стало следствием добавления в NGC поддержки GPU Nvidia Titan. Компания Nvidia сегодня сообщила, что «сотни тысяч исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ), которые используют настольные графические процессоры Nvidia», получили доступ к облачной платформе Nvidia GPU Cloud (NGC).

Таким образом, исследователи получают более широкий набор мощных инструментов, способных ускорить их работу. Кроме того, расширены возможности NGC за счет добавления нового ПО в хранилище контейнеров платформы.

Также анонсирована поддержка Open Neural Network Exchange (ONNX) для TensorRT, MXNet 1.0 и Baidu PaddlePaddle. В репозитарии NGC доступны оптимизированные каркасные библиотеки глубокого обучения TensorFlow и PyTorch, суперкомпьютерные приложения сторонних разработчиков, инструменты визуализации Nvidia для суперкомпьютеров и программируемый ускоритель инференса Nvidia TensorRT 3.0.

Дата публикации: 04-12-2017

Ещё новости


  18.10.2018  Adata представила внешние накопители HD680 и HV320: один защищенный, другой тонкий

Вот и сейчас компания добавила по одной модели каждой серии. Компания Adata из года в год представляет новые модели внешних накопителей, и, как правило, активно пополняются две серии — защищенная...

  18.10.2018  Obsidian сомневается в том, что когда-нибудь вернётся к работе над серией Fallout

Многие вообще считают New Vegas лучшей Fallout из «современных», поэтому вполне закономерно, что фанаты серии хотели бы увидеть новый проект в серии от Obsidian. Поклонники Fallout до сих пор с теплотой...

  17.10.2018  Разрушительная гонка Wreckfest выйдет на консолях лишь в следующем году

А пока что остаётся только ждать. Версии для PS4 и Xbox One выйдут тогда, когда разработчики сами будут довольны их качеством. Впрочем, за излишнее ожидание игрокам будет выдана компенсация в виде дополнительных...

  18.10.2018  Владельцы новых iPhone тратят вдвое больше на покупку авиабилетов

При этом пользователи iPhone XS и XS Max тратят в среднем по 16550 рублей за билет. Средняя стоимость авиабилетов, купленных через приложение с 21 сентября, когда вышли новые iPhone, по сегодняшний день,...

  18.10.2018  AMD называет встроенную графику Athlon 200GE премиальной и готовой для игр

Придуманы очередные вопросы к «ответу-Athlon». Раз уж сегодня упоминались маркетинговые шедевры NVIDIA, то без выдающихся примеров самоуверенности AMD тоже обойтись нельзя — тем более, что на официальной...



Все новости
 
 
  © 2003-2018 Ноутбуки и компьютеры
Все права защищены