О компании     Как оплатить?     А в кредит можно?     А привезете?     А как вас найти?     А у меня сломалось...      
 
 
Компьютерный интернет-магазин
Товаров: 0
Сумма: 0
Курс (нал): 62.00
Безнал: 64.50
(499) 700-00-40
ICQ12325772 ICQ21969923  
 
 
 
 
 
 
 
 
Trade-In

Кредит

Подарки выбери себе сам

 
 

Microsoft и MIT создали ИИ-алгоритм для поиска взаимосвязей между предметами искусства

Протестировать то, как она работает, можно тут. Москва, 18 августа 2020 г. –Исследователи из Microsoft и Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему MosAIc для поиска взаимосвязей между предметами искусства из различных культур и эпох.

Целью ученых было создать алгоритм, который будет подбирать предметы искусства, похожие не только по цвету и стилю, но и по значению и теме. MosAIc использует глубокое обучение (deep learning) для анализа базы изображений предметов искусства, представленных в Музее Метрополитен (Нью-Йорк) и национальном музее Амстердама Рейксмузеум.

Таким образом с ее помощью можно отследить процесс культурного обмена между различными эпохами и территориями. В результате система анализирует не только контуры и цвета на изображении, но и позволяет учитывать при поиске культуру, к которой принадлежит предмет, а также материал, из которого он изготовлен. Обе картинки не только похожи по узору и форме, они также являются наглядной демонстрацией обмена между голландскими и китайскими культурами — об этом говорит использование голландцами фарфора. Например, на запрос «какой музыкальный инструмент больше всего похож на это изображение бело-голубого платья?» к домашнему пальто, которое носили богатые голландцы в XVII веке, система предложила бело-голубую фарфоровую голландскую скрипку.

При поиске совпадений система начинает со «ствола» дерева и следует за наиболее перспективным ответвлением, пока не найдет самое близкое изображение. В создании алгоритма команда использовала новую структуру данных для поиска изображений, называемую «условным деревом KNN (K-nearest neighbors, k-ближайших соседей)», которая группирует похожие изображения вместе в древовидную структуру.

Это распространенное явление в искусстве, когда в произведениях из разных периодов времени и частей света можно проследить схожие черты, ставшие результатом культурного обмена. Исследователей вдохновила выставка «Рембрандт и Веласкес» в Рейксмюсеуме, в рамках которой картины художников, объединенные незаметными на первый взгляд общими чертами, выставлялись парами. Разработка пригодится не только в искусствоведении, но и в любой сфере, где может быть полезен поиск сходных факторов: гуманитарных науках, медицине и других. Однако, человеку было бы невозможно проанализировать миллионы картин за тысячи лет и найти в них параллели в темах, мотивах и визуальных стилях.

Протестировать то, как она работает, можно тут. Москва, 18 августа 2020 г. –Исследователи из Microsoft и Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему MosAIc для поиска взаимосвязей между предметами искусства из различных культур и эпох.

Таким образом с ее помощью можно отследить процесс культурного обмена между различными эпохами и территориями. В результате система анализирует не только контуры и цвета на изображении, но и позволяет учитывать при поиске культуру, к которой принадлежит предмет, а также материал, из которого он изготовлен. Обе картинки не только похожи по узору и форме, они также являются наглядной демонстрацией обмена между голландскими и китайскими культурами — об этом говорит использование голландцами фарфора. Например, на запрос «какой музыкальный инструмент больше всего похож на это изображение бело-голубого платья?» к домашнему пальто, которое носили богатые голландцы в XVII веке, система предложила бело-голубую фарфоровую голландскую скрипку.

Целью ученых было создать алгоритм, который будет подбирать предметы искусства, похожие не только по цвету и стилю, но и по значению и теме. MosAIc использует глубокое обучение (deep learning) для анализа базы изображений предметов искусства, представленных в Музее Метрополитен (Нью-Йорк) и национальном музее Амстердама Рейксмузеум.

Это распространенное явление в искусстве, когда в произведениях из разных периодов времени и частей света можно проследить схожие черты, ставшие результатом культурного обмена. Исследователей вдохновила выставка «Рембрандт и Веласкес» в Рейксмюсеуме, в рамках которой картины художников, объединенные незаметными на первый взгляд общими чертами, выставлялись парами. Разработка пригодится не только в искусствоведении, но и в любой сфере, где может быть полезен поиск сходных факторов: гуманитарных науках, медицине и других. Однако, человеку было бы невозможно проанализировать миллионы картин за тысячи лет и найти в них параллели в темах, мотивах и визуальных стилях.

При поиске совпадений система начинает со «ствола» дерева и следует за наиболее перспективным ответвлением, пока не найдет самое близкое изображение. В создании алгоритма команда использовала новую структуру данных для поиска изображений, называемую «условным деревом KNN (K-nearest neighbors, k-ближайших соседей)», которая группирует похожие изображения вместе в древовидную структуру.

Дата публикации: 18-08-2020

Ещё новости


  21.09.2020  Microsoft приобрела Bethesda за $7,5 миллиардов

Стоимость сделки составила $7,5 млрд или 6,4 трлн рублей. Последняя ответственна за выпуск Fallout, DOOM, The Elder Scrolls и других игр. Microsoft купила одних из крупнейших издателей игровой индустрии...

  16.09.2020  Свежее обновление PC-версии Horizon Zero Dawn исправило ещё несколько ошибок с вылетами игры

Несмотря на то, что основная часть проблем с игрой была решена ещё несколько обновлений назад, а игроки практически перестали жаловаться на «вылеты» на рабочий стол, студия всё равно регулярно «отстреливает»...

  17.09.2020  20 полезных приложений, которые уже получили поддержку виджетов в iOS 14

Да, речь про те, которые можно разместить на любом рабочем столе iPhone. Несмотря на то, что финальная версия iOS 14 только вышла, некоторые разработчики уже успели выпустить обновления своих приложений...

  17.09.2020  Трампу не нравятся условия сделки по TikTok

Президента Трампа не устраивает тот факт, что TikTok остается собственностью китайской компании, а не переходит в собственность американских владельцев. Президент США заявил, что объявленные ранее условия...

  15.09.2020  Samsung, это победа. Samsung Galaxy Z Fold2 сметают с прилавков несмотря на цену

Точное количество не сообщается, однако у нас также появились сведения о невероятном успехе Samsung Galaxy Z Fold2 у себя на родине в Южной Корее. Компания Samsung Electronics ранее сообщила о том, что...



Все новости
 
 
  © 2003-2020 Ноутбуки и компьютеры
Все права защищены