О компании     Как оплатить?     А в кредит можно?     А привезете?     А как вас найти?     А у меня сломалось...      
 
 
Компьютерный интернет-магазин
Товаров: 0
Сумма: 0
Курс (нал): 62.00
Безнал: 64.50
(499) 700-00-40
ICQ12325772 ICQ21969923  
 
 
 
 
 
 
 
 
Кредит

Trade-In

Подарки выбери себе сам

 
 

Компьютерное зрение: что искусственный интеллект видит в зеркале

Понимает ли машина, что перед ней не «Друг», а «Гурд»? Как же искусственный интеллект реагирует на подобную «аферу»? То, как мы смотрим на нее, имеет значение. Исследователи из Корнельского университета всерьез заинтересовались этими вопросами, ведь Вселенная не симметрична. Доклад ученых, в котором они назвали довольно необычные способы разоблачения зеркальных изображений искусственным интеллектом, был недавно представлен на престижной конференции по компьютерному зрению.

Поэтому на этапе машинного обучения, когда электронный «разум» ищет общие черты у объектов на снимках и заполняет свою базу данных, требуется огромное количество изображений. Компьютерная обработка изображений — нетривиальная задача для искусственного интеллекта. Чтобы сократить время поиска «тренировочных» картинок, исследователи часто хитрят: зеркально отражают часть изображений, увеличивая их число вдвое.

Искусственный интеллект мгновенно определял зеркальные изображения по перевернутым буквам. Самой легкой подсказкой был текст. В числе других признаков оказались наручные часы, пуговицы на рубашках, которые, как правило, с левой стороны, телефоны — большинство людей держат девайсы в правой руке, а также другие привычки правшей. Тогда исследователи исключили такие снимки из эксперимента.

Точность, с которой искусственный интеллект распознает отраженные изображения, составила от 60 до 90%. Машины удивили ученых. Карта отображала области, которые казались «подозрительными» искусственному интеллекту. Чтобы обнаружить признаки, по которым машинный алгоритм отличает «перевертыш» от оригинала, группа ученых под руководством Ноя Снейвли, доцента кафедры компьютерных наук в Корнельском университете, создала тепловую карту. Некоторые признаки зеркальных изображений были очевидны, другие же оказались настолько неожиданными, что их с трудом различали люди.

Однако ученые убеждены, что в совокупности ряд ключей для анализа вполне надежен. Каждый из используемых машиной признаков не выглядит достаточно убедительным в отдельности. Оно поможет выявить погрешности на этапе машинного обучения, а также пригодится для идентификации фальшивых снимков, которыми кишит сегодня Интернет. В любом случае, изучение реакции искусственного интеллекта на зеркально отраженные снимки имеет важное значение. В будущем же подобные алгоритмы могут уберечь высокоорганизованного робота от «драки» с зеркалом, в котором он увидит и распознает отраженного себя.

Теперь в распоряжении искусственного интеллекта были только изображения лиц. «Хорошо», — сказали ученые и усложнили задачу еще больше. «Мы понятия не имеем, какую информацию алгоритм черпает из изображения бороды, — сказал Снейвли, — Возможно, способ расчесывания и бритья каким-то образом выдает в человеке правшу». Области, которые интересовали на этом этапе машину — это определенный участок волос, направление взгляда (по каким-то причинам, большинство людей на портретных фотографиях смотрят влево) и… бороды.

Дата публикации: 03-07-2020

Ещё новости


  07.08.2020  В недрах огромных болот скрываются сокровища природы

Васюганскому болоту порядка 5?12 тысяч лет. «Торфяное болото — по геологическим меркам достаточно молодое образование. Основание болота — глины и суглинки. Собственно болото — это торфяное тело, толщина...

  06.08.2020  Умер один из старейших в мире крокодилов

«Наш Бука, к сожалению, скончался прошлой ночью, — написали представители крокодиловой фермы в Facebook. Смотрители говорят, что партнерша Буки (так звали крокодила) по имени Бонни скорбит об умершем...

  03.08.2020  Разработан новый способ беспроводной передачи электроэнергии

Хоть и звучит такое количество приборов достаточно массивно, на самом деле каждый из них представляет из себя «квадрат», закрепленный на столбе. Система использует передающую антенну, серию реле и приемную...

  07.08.2020  Гиперскорость. Первую сеть 6G запустят уже в 2026 году

Как сообщает Business Korea, мобильные сети шестого поколения должны быть в 50 раз быстрее, чем 5G. Правительство Южной Кореи планирует осуществить пилотный проект по запуску сети 6G в 2026 году. Кроме...

  07.08.2020  Названы ключевые особенности грядущих процессоров Intel 2021 года

Выход новинок ожидается уже в 2021 году. К слову, разрабатываются данные процессоры на 7-нм технологии. При этом в числе интересных спецификаций можно отметить поддержку оперативной памяти DDR5–5600, а...



Все новости
 
 
  © 2003-2020 Ноутбуки и компьютеры
Все права защищены